【文件属性】:
文件名称:重型设备拍卖价格预测
文件大小:9.97MB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-02-18 09:04:46
JupyterNotebook
预测重型设备拍卖价格
背景
重型设备要拍卖了,没人愿意多付钱。 因此,我们正在尝试预测特定重型设备在拍卖中的售价。
数据采集
数据来自拍卖结果发布,并包含有关用法,设备配置的信息,以及解释数据列的数据字典。
数据处理
数据具有52个以上的不同功能,非常混乱,因此在删除大多数功能时使用了非常严格的过程。 与销售价格高度相关的功能和我们预想的功能得以保留。 我们还删除了所有带有NaN值的行。
探索性数据分析
我们使用热图来获取与销售价格的相关数据。
模型
我们包含在模型中的功能是:
机器小时电流表
产品组(设备类型)
年份
轮胎尺寸
该模型是使用线性回归和单列测试拆分建立的。
评估
我们模型的评估是基于均方根对数误差的。 计算方法如下:
其中p i是预测值(预测的拍卖销售价格),而a i是实际值(实际的拍卖销售价格)。
我们的分数是:RMSL = 0.597
另一个型号
在这一方面,我
【文件预览】:
heavy-equipment-auction-price-prediction-master
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