文件名称：基于递归神经网络的预测模糊控制 (2006年)
文件大小：373KB
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更新时间：2024-07-04 02:35:02
工程技术 论文
为提高控制信息与实时状态的适应性，改善模糊控制品质，用传统模糊控制策略，根据当前时刻误差和预测误差变化值，预测下一时刻的控制输出和系统在未来时刻的误差。用递归神经网络预报系统未来输出值的功能，采用双系统交替控制模式。系统中包含1个模糊控制器和1个递归神经网络，一个工作，另一个学习，使控制系统具有自适应性。仿真结果表明，与常规模糊控制相比，预测模糊控制使超调减小，调节时间缩短。