文件名称：三步搜索法matlab代码-NotHotdog-Classifier
文件大小：23.29MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-09 08:49:59
系统开源
三步搜索法matlab代码NotHotdog分类器 你看HBO的硅谷吗？ 因为我这样做，并且我受到了建阳先生的启发，使我成为自己的非热狗分类器 “如果我告诉你市场上有一款应用程序可以告诉你你有没有热狗，那你会怎么说。这非常好，我不想再使用它了。你可以雇用其他人。” -建阳，2017 这是我们将要制作的产品最终版本的演示 步骤1：收集资料 进行分类的第一步是收集数据。 因此，我们需要找到热狗和非热狗的图像。 最好的方法是，如果您是斯坦福大学的教授，并且给每个学生一个作业，为您收集食物图像，但要注意，他们可能会尝试从您那里窃取想法。 因此，如果您不是斯坦福大学的教授，您需要自己收集数据：(由于我不是斯坦福大学的教授，因此我必须自己收集图像。为此，我只是用来搜索图像，因为ImageNet就像一个图像数据库，在下载所有图像后，要查找热狗图像，我只搜索了“热狗”，“辣椒狗”和“法兰克福香肠”，大约是1857个热狗图像。搜索“食物”，“家具”，“人”和“宠物”，这给了我大约4024张非热狗图像。 现在要实际下载这些图像，我需要获取URL，为此，我只需要单击选项卡下载选项卡，然后单击称为URL的链接
【文件预览】：
NotHotdog-Classifier-master
----Not_Hotdog.ipynb(1.1MB)
----model.h5(24.8MB)
----getData.py(2KB)
----not-hotdog.py(6KB)
----git_images()
--------ImageNet2.jpg(123KB)
--------ImageNet1.jpg(126KB)
----README.md(12KB)
----invalid()
--------6.jpg(4KB)
--------204.jpg(2KB)
--------4.jpg(11KB)
--------5.jpg(1KB)