基于GPU的高性能稀疏矩阵向量乘及CG求解器优化_王迎瑞

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文件名称：基于GPU的高性能稀疏矩阵向量乘及CG求解器优化_王迎瑞
文件大小：1.14MB
文件格式：PDF
更新时间：2017-11-20 04:35:21
CG求解器 针对“带状”稀疏矩阵，提出和实现了一种高效的矩阵向量乘存储格式和算法“bDIA"。基于nVidia的UTX280系列GPU对其进行了测试，结果显示:所提出的bDIA格式以及相应的spMV算法应用于共辘梯度(CG)与稳定双共辘梯度(BiCUStab)求解器，相对于I}IA格式均有1.5倍左右的加速。