遗传算法加权中值滤波器的优化设计 (2008年)

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文件名称：遗传算法加权中值滤波器的优化设计 (2008年)
文件大小：3.92MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-06-12 22:39:14
工程技术 论文 当测试数据中随机干扰满足高斯分布时，可以采用线性滤波器进行信号处理得到所要求的有用信号。而当随机干扰为非高斯分布时，则必须采用非线性的信号处理方法才能获得所要求的有用信号。这里讨论一类非线性滤波器——加权中值滤波器的最优设计问题。取损失函数为绝对误差的数学期望值，采用实数值编码多子种群的标准遗传算法来极小化损失函数。由于遗传算法：是用点群进行寻优，而不是用一个单点进行寻优，具有隐含并行算法的特点；群体在每一代的进化过程中执行同样的复制、交叉、变异操作，仅使用问题本身所对应的适应度函数，而不需要任何其它先决