SVM后验概率结合改进多尺度MRF的遥感影像分割方法 (2013年)

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文件名称：SVM后验概率结合改进多尺度MRF的遥感影像分割方法 (2013年)
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更新时间：2021-05-10 17:02:36
工程技术 论文 采用SVM方法估计似然概率，克服了混合高斯模型对观测场建模不准确的问题；通过改进的多尺度 MRF模型，在标记场建模时充分考虑了各尺度之间和同一尺度内的相关性，进一步准确描述了标记场的统计特性。最后利用改进的建模方法，在序贯最大后验概率估计算法框架下进行影像分割。通过对人工合成影像和实际遥感影像的分割实验结果分析，证明了本文方法能够有效提高分割效果。