文件名称：course-project-group_1000:由GitHub Classroom创建的course-project-group_1000
文件大小：4.64MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-03 05:27:04
JupyterNotebook
保险费估算的医疗费用分析 1000组的Data301项目 大事记 里程碑1。 -添加里程碑1中列出的必要文件和目录 -选择合适的数据集并加载数据 -描述项目主题和数据集 我们的话题 我们选择的主题来自健康保险提供商的医疗费用数据集以及被保险人的个人数据。 数据集包括定量和分类数据。 定量数据包括年龄，BMI，医疗费用和儿童人数，分类数据包括性别，是否吸烟以及所处地区。 利用定量数据，我们可以通过绘制图表来发现相关性，并查看每个属性是否相互关联以及如何相互关联，并得出定量解决方案以证明这一推理。 分类数据还可用于查看被保险人具有的某些特征并将其分类，以明确解释特征与其医疗费用之间的关系。 图表可用于说明分类关系，并且从此数据集中，我们可以发现健康保险提供者确定承保范围的方式，并可能发现如何开发计算机系统以计算和预测被保险人的风险。 数据集 致谢：此项目中使用的数据集源自Brett Lant
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