文件名称：新的基于多目标优化的推荐算法 (2015年)
文件大小：399KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-05 02:54:13
工程技术 论文
针对目前推荐系统效率问题，采用线上、线下分离策略，构建一种新的推荐系统框架。针对推荐系统多目标性和目前众多推荐算法适应性局限等特性，采用混合策略，提出一种新的多目标推荐算法。首先，对多个推荐算法进行加权混合；然后，构建以权重序列为自变量，推荐评价指标F调和率、多样性和新颖度为目标函数的多目标优化模型；其次，采用SPEA2多目标优化算法进行优化求解；最后，基于用户的购物偏好和Pareto解集向用户有针对性地进行购物推荐。实验结果表明：新的推荐算法较子推荐算法在F调和率上持平，在多样性上提高了1%，在新颖度上