文件名称：simstring：SimString的Python实现，一种简单有效的算法，用于近似字符串匹配
文件大小：811KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 12:31:13
python nlp nlp-library NaturallanguageprocessingPython
simstring Python实现，这是一种用于近似字符串匹配的简单高效的算法。 产品特点 使用此库，您可以从大量的字符串/文本中提取具有一定相似性的字符串/文本。 当您开发与语言处理有关的应用程序时，它将为您提供帮助。 该库支持各种相似度函数，例如余弦相似度，Jaccard相似度，并支持Word N-gram和Character N-gram作为特征。 您还可以轻松实现自己的特征提取器。 SimString具有以下功能： 快速的近似字符串检索算法。 100％精确检索。 尽管某些算法允许未命中（误报）以提高查询响应速度，但可以确保SimString通过快速查询响应实现100％正确的
【文件预览】：
simstring-master
----env.yml(131B)
----Dockerfile(244B)
----tests()
--------database()
--------test_searcher.py(867B)
--------feature_extractor()
--------measure()
----LICENSE(1KB)
----dev()
--------data()
--------benchmark_for_elasticsearch.py(2KB)
--------benchmark.py(2KB)
--------company_names.py(956B)
----docker-compose.yml(400B)
----setup.py(813B)
----.circleci()
--------config.yml(808B)
----README.md(6KB)
----simstring()
--------database()
--------feature_extractor()
--------__init__.py(0B)
--------searcher.py(3KB)
--------measure()