文件名称：Hand-Segmentation:此作品是出于个人目的上传的
文件大小：2.81MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-19 03:58:55
Python
手动分割 这项工作是出于实践目的而完成的。 网络 在Pytorch中自定义实施 。 仅用于一个输出类。 用于最后提交的模型存储在MODEL.pth文件中。 它已通过上提供的模型进行了预培训，但该模型最初用于汽车细分。 在来自GTEA_gaze数据集的一部分图像上，模型的得分为0.90。 pytorch版本：0.3.1 要回滚pytorch，您只能使用 “ pip卸载火炬” “ pip install火炬== 0.3.1” 用法 测试 尝试“ python test.py -h”以查看更多选项。 只需测试一张图像并通过运行即可重命名输出 “ python test.py -i test1.jpg -o ouput1.jpg” 通过运行测试多个图像 “ python test.py -i test1.jpg test2.jpg --model MODEL.pth” 通过运行在绘图中
【文件预览】：
Hand-Segmentation-master
----eval.py(858B)
----myloss.py(1KB)
----eval_all.py(4KB)
----download_model.sh(75B)
----test.py(4KB)
----train.py(4KB)
----sample()
--------sample.png(62KB)
----__pycache__()
--------myloss.cpython-36.pyc(1KB)
--------eval.cpython-36.pyc(958B)
----Image_processing_tools()
--------Image_information()
--------Image_Rename()
--------Image_Resize()
----Readme.md(3KB)
----test_images()
--------test8.jpg(166KB)
--------test4.jpg(173KB)
--------test.jpg(135KB)
--------test7.jpg(258KB)
--------test6.jpg(180KB)
--------test9.jpg(154KB)
--------test5.jpg(194KB)
--------test10.jpg(180KB)
--------test3.jpg(159KB)
--------test2.jpg(239KB)
----test1.jpg(135KB)
----.gitignore(1KB)
----unet()
--------unet_parts.py(2KB)
--------__pycache__()
--------__init__.py(29B)
--------unet_model.py(986B)
----test2.jpg(173KB)
----utils()
--------crf.py(659B)
--------utils.py(3KB)
--------__pycache__()
--------__init__.py(84B)
--------load.py(1KB)
--------data_vis.py(281B)
----download_data.sh(96B)