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文件名称：平方损失下的在线/批量广义线性模型：使用平方损失下的广义线性模型进行在线（竞争）/批量预测-matlab开发
文件大小：15KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-01 14:29:12
matlab
这是使用平方损失下的广义线性模型进行在线（竞争）/批量预测的包。 这些算法是使用聚合算法推导出来的。
与类 [1] 中的最佳模型相比，这些算法在以在线方式应用时可以保证最坏情况下的累积平方损失。
回归的变量应该位于[0,1]，因此该程序是用于二分类或有界回归的工具。 提供了四种可能性：线性回归、逻辑回归、概率回归、comlog 回归。 可以轻松添加/使用其他功能。
这些模型是在 [1] 中开发和首次应用的，线性回归器 (AAR) 的竞争对手在 [2] 中首次提出。
文件 examplepredict.m 包含一个使用示例。 该数据集是来自 UCI 机器学习存储库的葡萄酒数据集。 取两个第一类，向量随机排列，特征归一化为零均值和最大绝对值 1。 这个特殊问题不太适合在线回归，所以数据集只是说明了如何使用该程序。
参考： 1. Fedor Zhdanov 和 Vladimir Vo
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