文件名称：CurricularFace:CurricularFace（CVPR2020）
文件大小：26KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-04 08:11:52
Python
CurricularFace：深层脸识别的自适应课程学习损失 黄玉阁，王玉涵，泰英，刘晓明，沉鹏程，李少新，李吉林，黄飞跃 该存储库是论文的官方PyTorch实施： 。 （这项工作已被接受） 主要要求 火炬== 1.1.0 火炬视觉== 0.3.0 tensorboardX == 1.7 bcolz == 1.2.1 的Python 3 用法 # To train the model: sh train.sh # To evaluate the model: (1)please first download theval data in https://github.com/ZhaoJ9014/face.evoLVe.PyTorch. (2)set the checkpoint dir in config.py sh evaluate.sh 您可以通过简单地修改config.p
【文件预览】：
CurricularFace-master
----train.sh(90B)
----README.md(2KB)
----dataset()
--------datasets.py(4KB)
--------__init__.py(1B)
----config.py(2KB)
----evaluate.sh(68B)
----loss()
--------focal.py(448B)
--------__init__.py(1B)
----train.py(10KB)
----LICENSE(1KB)
----evaluate.py(4KB)
----backbone()
--------model_mobilefacenet.py(6KB)
--------model_irse.py(7KB)
--------__init__.py(1B)
--------model_resnet.py(6KB)
----requirements.txt(90B)
----head()
--------metrics.py(4KB)
--------__init__.py(1B)
----util()
--------metrics.py(10KB)
--------utils.py(6KB)
--------__init__.py(1B)
--------verification.py(8KB)