Hidden Markov Model (HMM) matlab程序

时间:2012-04-20 16:08:53
【文件属性】:

文件名称:Hidden Markov Model (HMM) matlab程序

文件大小:35KB

文件格式:RAR

更新时间:2012-04-20 16:08:53

HMM,matlab

dtw - DTW算法演示程序 mfcc.m - MFCC参数计算程序 dtw.m - 基本的DTW算法 dtw2.m - 优化的DTW算法 testdtw.m - DTW算法测试程序 vad.m - 端点检测程序 cdhmm - 连续高斯混合HMM演示程序 pdf.m - 高斯概率密度函数 mixture.m - 混合高斯的输出概率 inithmm.m - HMM参数初始化 getparam.m - 计算观察序列的参数 viterbi.m - 语音识别的Viterbi算法 baum.m - Baum-Welch训练算法(一次叠代) main.m - 多HMM训练主程序 train.m - 对一个HMM进行训练的程序 recog.m - 识别程序 vad.m - 端点检测程序 mfcc.m - MFCC参数计算程序 samples.mat - 作者的汉语数码0-9录音 hmm.mat - 一次HMM训练结果 record - 辅助录音程序 record.m - 录音程序的脚本文件 record.fig - 录音程序的GUI sample.m - 录音程序的回调函数


【文件预览】:
HMM
----prob_path.m(448B)
----说明.txt(727B)
----forwards_backwards.m(4KB)
----sample_dhmm.m(568B)
----mk_dhmm_obs_lik.m(558B)
----viterbi_path.m(2KB)
----Old()
--------learn_hmm.m(4KB)
--------online_em_hmm_demo.m(2KB)
--------online_em_pomdp_demo.m(3KB)
--------online_em.m(2KB)
--------fixed_lag_smoother.m(2KB)
--------example1.m(2KB)
--------sample_markov_chain.m(1KB)
----learn_hmm.m(5KB)
----kmeans.m(4KB)
----em_converged.m(829B)
----mk_ghmm_obs_lik.m(487B)
----learn_mhmm.m(6KB)
----consist.m(3KB)
----online_em.m(2KB)
----sample_mc.m(442B)
----Examples()
--------online_em_demo.m(2KB)
--------fixed_lag_demo.m(990B)
--------learn_mhmm_demo.m(266B)
--------learn_dhmm_demo.m(319B)
----fixed_lag_smoother.m(2KB)
----sample_mdp.m(490B)
----sample_pomdp.m(612B)
----mk_stochastic.m(770B)
----dist2.m(821B)
----enumerate_loglik.m(552B)
----approxeq.m(225B)
----mk_mhmm_obs_lik.m(875B)
----fhmm_infer.m(8KB)
----gaussian_prob.m(607B)
----gmm.m(2KB)
----README(184B)
----forwards.m(1KB)
----sample_mhmm.m(997B)
----mk_fhmm_topology.m(378B)
----normalise.m(283B)
----gmminit.m(3KB)
----sample_discrete.m(561B)
----init_mhmm.m(2KB)

网友评论

  • 还不错 但是我目前用不上
  • 文件比较多,看起来确实有些麻烦
  • 用到了 其中一部分,还不错!
  • 注释有点少,。
  • 这个隐马尔科夫模型可以用。就是不知道怎么在Labview里调用,并分析我采集的数据
  • 本来想看看DTW2的...结果里面没有...说明少,但是自己摸索摸索还是能看懂的
  • 说明比较少
  • 注释太少了,需要自己慢慢摸索
  • 感觉代码有点乱啊
  • baum.m这样的程序没有呢,骗子?
  • 总体感觉有点乱,部分程序没有公布,另外,基本没注释,仔细研究一下,或许能有帮助。
  • 如果再添加点注释就好了
  • 程序太多了,没依部分分开。
  • 比较全,就是说明文档较少,需要摸索的用
  • 程序很完善啊,不过我打算用DTW实现……还是得改改可以参考!
  • 程序有点多有点乱。。。
  • 很全,有很多例子,只是介绍太少了,不知道哪个好
  • 貌似不能跑起来哈哈
  • 程序太多了,还在学习中,谢谢分享
  • 程序有点儿多,看起来比较困难,但还是很有价值,谢谢!