文件名称：analyse_baseball_matches
文件大小：4.91MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-18 16:06:13
JupyterNotebook
analyse_baseball_matches 这个Github资料库包含了我们在中欧大学的商务分析理学硕士课程中完成的《编码3：使用Python进行数据分析和管理》课程的最终项目任务。 我们选择的任务是分析从获得的棒球比赛数据，并与通过获得的天气数据合并。 数据是从下载的，并且与天气相关的数据是通过收集的，例如降水量。 在清理和探索了与棒球有关的数据并收集了与天气有关的数据之后，我们探索了两个核心问题： 气象数据可以帮助我们解释棒球比赛的持续时间吗？ 风速会影响桨距速度吗？ Kaggle数据链接：
【文件预览】：
analyse_baseball_matches-main
----codes()
--------baseball_regression_analysis.ipynb(61KB)
--------.ipynb_checkpoints()
--------Term_Proj_Coding_3_Baseball.ipynb(641KB)
--------venue_api.ipynb(21KB)
--------README.md(1KB)
----data()
--------Baseball_merged_fin.csv(12.29MB)
--------README.md(776B)
--------location_weather.csv(575KB)
--------weather_df.csv(3.17MB)
--------date_n_location.csv(1.81MB)
----README.md(1KB)