文件名称：户外延时视频的基础图像分解
文件大小：2.5MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-04-24 12:10:36
Basis image decomposition; Outdoor scenes;
在增强现实中，至关重要的是，将渲染的虚拟对象谐波嵌入到背景场景的视图中，并且它们的外观应反映真实场景不断变化的照明条件，以确保照明一致性。 在本文中，我们提出了一种新的方法来从定时图像序列中求解静态室外场景的日光和天光基础图像。 证明了所得到的基础图像封装了场景的几何形状和材料反射率，对应于室外场景在日光和天光的单位强度下的整体照明效果。 我们的方法是全自动的。 与以前的方法不同，它摆脱了场景中所有对象的反射率应为理想的漫反射或天气条件为阴天或阳光的限制。 在分解过程中，我们首先通过k均值聚类分析每个像素的延时曲线来检测阴影像素，然后利用分解方程通过迭代程序求解日光和天光的基本图像。 通过利用基础图像的约束和先验条件进一步优化基础图像。 实验结果证明了该方法的有效性和灵活性。 我们的方法也可以应用于图像理解和压缩。