期权matlab代码-cnncomplete:[CVPR'17]使用3D编码器预测器CNN的形状补全和形状合成

时间:2024-06-15 10:44:48
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文件名称:期权matlab代码-cnncomplete:[CVPR'17]使用3D编码器预测器CNN的形状补全和形状合成

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更新时间:2024-06-15 10:44:48

系统开源

预算matlab代码cnncomplete 此仓库包含用于训练体积深层神经网络以完成部分扫描的3D形状的代码。 可以在我们的网站中找到更多信息。 数据 培训/测试数据可在我们的网站上下载。 代码 安装: 培训任务与割炬软件包cudnn , cunn , torch-hdf5和xlua 。 Matlab可视化测试中的等值面,使用matio包。 形状综合代码是在VS2013下开发的,并使用flann (包含在中)。 训练: th train_class.lua -model epn-unet-class -save logs-epn-unet-class -train_data data/h5_shapenet_dim32_sdf/train_shape_voxel_data_list.txt -test_data data/h5_shapenet_dim32_sdf/test_shape_voxel_data_list.txt -gpu_index 0 有关更多选项,请参见帮助: th train_class.lua -h或th train.lua -h 训练有素的模特:(700mb)


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