文件名称：企业数据道德：高级分析和人工智能时代的数据治理转型-研究论文
文件大小：556KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-29 09:25:43
business ethics data
今天的公司越来越多地表示，他们寻求参与人工智能和高级分析的“道德”使用。 一方面，这是有道理的。 除了它们的好处之外，这些技术还构成了传统隐私法不适合解决的威胁。 为了保护消费者和他们自己的声誉，公司需要做的不仅仅是遵守法律。 他们需要以合乎道德和负责任的方式处理数据。但这具体意味着什么？ 公司如何在“道德”和公平之间划清界限，什么不是？ 他们如何管理运营以实现这一目标？ 更根本的是，如果法律确实没有要求这些措施，那么这些公司如何合理地投资它们？ 许多关于这些问题的现有文献都是规范的和抽象的。 关于企业数据道德如何在实践中表现出来的描述性研究很少。一个跨学科的俄亥俄州立大学研究团队正在寻求填补这一空白。 在过去两年中，该团队一直在采访首席隐私官和其他人，以更好地了解领先公司为何追求数据道德，以及这在实践中的表现。 该团队目前正在进行研究的第二个调查阶段。 鉴于该领域发展Swift，研究人员决定不等调查阶段完成后再分享采访阶段的初步调查结果报告。 本报告提供了公司遇到的道德困境的第一手资料，他们用来评估这些困境的新兴实质性框架，以及他们为追求数据道德而采用的管理流程。 然后，研究人员假设为什么企业数据伦理领域正在发展，以及为什么不同类型的公司可能会以不同的方式处理这项任务。 这份初步报告应该为寻求追求数据道德的公司提供有用的想法。 它还应该为那些寻求改进公司数据道德的法律、政策和实践的人提供见解并提出问题。