文件名称：HAIRL:混合对抗逆向强化学习（开发中）
文件大小：321KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-26 13:59:03
Python
混合对抗逆强化学习 袁明奇，潘孟on，陈怡和曹琦 混合对抗逆强化学习（HAIRL）是一种无模型，一阶段，GA方式和好奇心驱动的超越演示者逆强化学习（IRL）算法。 如果您发现此存储库在您的研究中很有用，请引用以下文章： @article{yuan2021hybrid, title={Hybrid Adversarial Inverse Reinforcement Learning}, author={Yuan, Mingqi and Pun, Man-On and Chen, Yi and Cao, Qi}, journal={arXiv preprint arXiv:2102.02454}, year={2021} } 安装 从PYPI安装软件包： pip install yuanrl -i https://pypi.org/simple/ 使用git获取存储库：
【文件预览】：
HAIRL-main
----a2c_ppo_acktr()
--------algo()
--------__init__.py(0B)
--------arguments.py(5KB)
--------envs.py(8KB)
--------distributions.py(3KB)
--------storage.py(10KB)
--------utils.py(2KB)
--------__pycache__()
--------model.py(7KB)
----requirements.txt(82B)
----src()
--------HAIRL.py(14KB)
--------airl.py(11KB)
--------utils.py(6KB)
--------random.py(2KB)
--------__pycache__()
--------Networks.py(10KB)
--------PPO.py(9KB)
--------data.py(2KB)
----LICENSE(1KB)
----train_airl.py(3KB)
----train_hairl.py(3KB)
----scripts()
--------evaluation.sh(290B)
--------play_hairl.sh(254B)
--------play_airl.sh(246B)
----README.md(3KB)
----.idea()
--------.gitignore(176B)
--------misc.xml(193B)
--------HAIRL.iml(325B)
--------vcs.xml(180B)
--------deployment.xml(609B)
--------other.xml(186B)
--------inspectionProfiles()
--------.name(9B)
--------modules.xml(262B)
----example()
--------hairl.png(26KB)
--------train.png(221KB)
----test.py(0B)
----evaluation.py(2KB)