文件名称：matlab图片叠加的代码-BIEPInCSatNECST:学士论文项目
文件大小：2.6MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 13:36:13
系统开源
matlab图片叠加的代码学生跟踪算法的软件实现和基于硬件FPGA的加速，用于创伤性脑损伤的识别和评估 作者： Bracco Filippo和Di Vece Chiara 电子邮件： ， 项目简介： 在工业化国家中，脑震荡是40岁以下年轻人死亡的主要原因。 由于这种高发病率，因此最佳诊断该疾病至关重要。 该项目的目的是加快用于瞳Kong测量的OpenCV应用的FPGA上，以帮助进行神经系统评估。 借助瞳Kong检测和跟踪功能，瞳Kong计可以以比医生的人眼更准确，更快速的方式估算瞳Kong直径和对光的React性（光瞳反射），这将提供准确的值来评估瞳Kong的严重性。颅脑外伤（TBI）。 使用Python 3和Jupyter笔记本在PYNQ-Z1板上执行和加速OpenCV应用程序。 存档描述（说明目录结构，文档和源文件）： /软件实施/-视频采集的位置，完整的软件实施源代码 -> /资产/-所需资产以及获得的视频样本-> / C ++ /-未优化和使用优化搜索的C ++项目-> / Python /-Python 3中的初稿应用程序 /硬件实现/-完整的硬件加速应用程序源代码的位置 -
【文件预览】：
BIEPInCSatNECST-master
----Data Analysis()
--------Eye_Movement_Response.m(2KB)
--------SSA_PLR.m(4KB)
----.DS_Store(14KB)
----README.md(3KB)
----Hardware Implementation()
--------Application.py(19KB)
--------wrapper()
--------.DS_Store(10KB)
--------Application.ipynb(29KB)
--------overlay()
--------sw_hw_benchmark.ipynb(27KB)
--------IP()
----Software Implementation()
--------Assets()
--------.DS_Store(14KB)
--------acquisition.cpp(3KB)
--------Python()
--------C++()