文件名称：matlabresample代码-state_space:状态空间
文件大小：201KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-21 08:17:24
系统开源
matlab重采样代码状态空间 Shine、JM 等人的手稿“人类认知涉及神经活动和神经调节系统的动态整合”的代码库。 在自然神经科学（2019 年）。 该研究涉及对来自人类连接组计划 (HCP;) 的多任务数据进行空间主成分分析 (PCA)，然后跟踪特征向量随时间变化的轨迹（即特征向量 [tPC] 的特征值或时间序列）以询问人脑中认知功能的低维特征。 分析计划的简要概述： 连接来自 7 个任务的 100 个主题的逐块数据 对 MATLAB 中的连接数据运行“pca.m” a) 前 5 个特征向量 ('eigenvec.m') 和特征值 ('eigenval.m') 以及每个的 XYZ 坐标和网络分配存储在存储库中皮质包裹（n = 333）； b) 根据第一个 tPC 的相位折叠数据以估计低维流形（'make_manifold.m'）； 绘制特征向量的特征值并将其与： a) 组合任务回归量； b) 神经合成主题图 ('topic_maps.m'; ; ); c) 时变网络拓扑 (github.com/macshine/integration;) d) 神经调节受体图 ()。 将结果与块
【文件预览】：
state_space-master
----make_gif_manifold.m(882B)
----eigenval.mat(74KB)
----block_resampling.m(501B)
----README.md(2KB)
----make_manifold.m(16KB)
----eigenvec.mat(14KB)
----pca_intuition.m(1KB)
----cf1.xlsx(107KB)
----id1.mat(332B)
----bootstrap_analysis.m(535B)
----xyz.mat(3KB)
----topic_maps.m(2KB)