【文件属性】：
文件名称：matlabresample代码-state_space:状态空间
文件大小：201KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-01 14:30:44
系统开源
matlab重采样代码状态空间
Shine、JM
等人的手稿“人类认知涉及神经活动和神经调节系统的动态整合”的代码库。
在自然神经科学（2019
年）。
该研究涉及对来自人类连接组计划
(HCP;)
的多任务数据进行空间主成分分析
(PCA)，然后跟踪特征向量随时间变化的轨迹（即特征向量
[tPC]
的特征值或时间序列）以询问人脑中认知功能的低维特征。
分析计划的简要概述：
连接来自
7
个任务的
100
个主题的逐块数据
对
MATLAB
中的连接数据运行“pca.m”
a)
前
5
个特征向量
('eigenvec.m')
和特征值
('eigenval.m')
以及每个的
XYZ
坐标和网络分配存储在存储库中皮质包裹（n
=
333）；
b)
根据第一个
tPC
的相位折叠数据以估计低维流形（'make_manifold.m'）；
绘制特征向量的特征值并将其与：
a)
组合任务回归量；
b)
神经合成主题图
('topic_maps.m';
;
);
c)
时变网络拓扑
(github.com/macshine/integration;)
d)
神经调节受体图
()。
将结果与块
【文件预览】：
state_space-master
----make_gif_manifold.m(882B)
----eigenval.mat(74KB)
----block_resampling.m(501B)
----README.md(2KB)
----make_manifold.m(16KB)
----eigenvec.mat(14KB)
----pca_intuition.m(1KB)
----cf1.xlsx(107KB)
----id1.mat(332B)
----bootstrap_analysis.m(535B)
----xyz.mat(3KB)
----topic_maps.m(2KB)