论文研究-一种改进的活动区域轮廓模型 .pdf

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文件名称：论文研究-一种改进的活动区域轮廓模型 .pdf
文件大小：1.51MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-27 15:41:42
论文研究 基于区域的活动区域模型已经成功应用在图像分割、目标跟踪等领域，较之基于梯度的活动轮廓模型具有很多优点。但是，这些水平集模型在演化过程中，为了保持为符号距离函数，必须对其重新初始化，降低了曲线演化速度，增加了实现复杂度。为了解决重新初始化问题，在测地活动区域模型的能量函数中，加入惩罚项来约束水平集保持为符号距离函数，无需再重新初始化，极大地提高了演化速度。将其运用在纹理图像、脑MR图像分割以及视频跟踪中，实验证明该模型是有效的。