文件名称：原创Matlab高性能代码编写三内存是要先分配再使用的-Memory performance.zip
文件大小：7KB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-09-01 15:38:53
matlab
原创Matlab高性能代码编写三内存是要先分配再使用的-Memory performance.zip 我以前写代码常常写出 for n = 1 : xxx a = fcn end 后来到处偷师，学了到一定要先开内存，比如用zeros(), 比如换成 for n = xxx : -1 :1 Matlab 在使用内存的时候最有效率的方法是一次找到足够大的连续内存块，而for显然在有些情况下无法满足。 下面写了几个例子。 特别推荐的是 for n = len : -1 :1 的这种for的写法，即不需要zeros() 之类的先开内存，也可以达到预分配内存的效果，当然不知道 是不是某个版本改进之后的效果。 主要的问题来自于matlab的内存管理机制： 对于一个数组，matlab先在内存中找一块放得下的连续空间，如果这个数组一直增大到那个连续空间放不下了， matlab会去找另外一个放得下的连续空间（好像记得在什么地方听到过是找一个原来内存2倍大的地方），这样就带了 两个问题： 1. 额外的操作，找内存 ＋ 复制； 而且这种操作有可能是很多次。 2. 额外的空间，这个时候有2份copy在内存中。导致内存不足的常见原因之一 % Test Part I clear; clc; len = 1000; LOOP = 100; tic; for t = 1 : LOOP for n = 1 : len for m = 1:len x = n*m; end end end t1 = toc; clear x; tic; x = zeros; for t = 1 : LOOP for n = 1 : len for m = 1:len x = n * m; end end end t2 = toc; clear x; tic; for t = 1 : LOOP for n = len : -1 : 1 for m = len : -1 : 1 x = n * m; end end end t3 = toc; clear x; msg = sprintf; disp; % Test Part II len = 1000; tic; for n = 1 : len % Loop 1 for i = 1 : len x*i) = n*i; end end t1 = toc; clear x; tic; x = zeros; for n = 1 : len % Loop 2 for i = len: -1 : 1 x*i) = n*i; end end t2 = toc; clear x; len = 1000; tic; for n = len : -1 : 1 % Loop 3 for i = len : -1 : 1 x*i) = n*i; end end t3 = toc; clear x; msg = sprintf; disp;
【文件预览】：
Figure1
----preallocate.m(1KB)
Figure6
----inplacememory.m(950B)
license.txt
Figure4
----timebystride.m(1KB)
Figure3
----timebydatasize.m(1KB)
Figure2
----accessbycolumns.m(1KB)
Figure5
----avoidcopies_functions.m(1KB)
----avoidcopies_operators.m(1KB)