文件名称：BP神经网络计算乙醇-环己烷-水体系汽-液平衡 (2002年)
文件大小：162KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-15 08:23:25
自然科学 论文
基于带动量因子的BP神经网络，以实验测定的乙醇(1)-环己烷(2)-水(3)体系在35℃、50℃、65℃的汽液平衡数据为训练和预测样本进行了计算，选择温度、X1和x2 3个参数作为输入，y1、y2和y3作为输出，隐层单元数为9，学习速率为0.5，动量因子为0.128。对Y1，Y2，Y3，神经网络计算的训练平均误差分别为：0.007 1，0.010 1，0.006 0，预测平均误差分别为：0.006 5，0.012 4，0.006 0，小于NRXL模型计算的相应误差。为相平衡计算提供了新的有效的工具。