文件名称：physarum-latent-walk
文件大小：59.62MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-06 15:48:44
Python
Phys草潜行 使用来生成和内插图像。 通过潜行创建图像，潜行是在潜空间中向量之间的插值。 潜在空间是通过自动编码器神经网络架构学习的。 例子 可以在这里找到更多高质量的示例： : 用法 在示例笔记本中可以找到如何使用这些功能。
【文件预览】：
physarum-latent-walk-master
----tools.py(2KB)
----.gitattribute(12B)
----index.html(3KB)
----embedding_transformation.py(8KB)
----requirements.txt(27B)
----examples()
--------video_giraffe_6_et_linear_seed292382_epoch035_793982556a8558844521c285d116c1d0_512.mp4(594KB)
--------video_labyrinth_5_et_noise_seed952352_epoch015_e6addb14d0e40ff485fdab276d6682af_512.mp4(2.18MB)
--------video_sponge_4_et_linear_seed885009_epoch035_feee47fda0e74ff5fa416c61642dbbb8_512.mp4(3.56MB)
--------video_duckwheat_3_et_noise_seed455700_epoch035_85c0b5c8fd28fa90aa6fd5655f07ab75_512.mp4(7.02MB)
--------video_universe_5_et_noise_seed661313_epoch005_bd9e14c8aae7f8aa36aa2d6e668d9395_512.mp4(1.48MB)
--------video_runes_6_et_noise_seed312575_epoch035_b3e25ec407470890e425d97dd5923042.gif(15.88MB)
--------video_vines_7_et_linear_seed292555_epoch035_c0802cbf0e4164a182f5f1a9ee8b878c_512.mp4(757KB)
--------video_thunder_6_et_noise_seed865413_epoch035_e59aad66fced36aae55fe64911d2eedd_512.mp4(1.22MB)
--------video_labyrinth_5_et_noise_seed952352_epoch015_e6addb14d0e40ff485fdab276d6682af.gif(25.56MB)
--------video_runes_6_et_noise_seed312575_epoch035_b3e25ec407470890e425d97dd5923042_512.mp4(674KB)
--------video_plant_cells_6_et_linear_seed703594_epoch035_bd41d6d18cf9324c4a9e2b4ad2beb27e_512.mp4(970KB)
--------video_fire_5_et_noise_seed412118_epoch035_847b44c16a1eb2e9fc977625fe6ee6dd_512.mp4(848KB)
--------video_dunes_7_et_linear_seed603519_epoch035_643c36512c928a24b9c724c3d84068c9_512.mp4(375KB)
--------example_cmds.txt(294B)
----model.py(15KB)
----README.md(746B)