文件名称：使用随机森林和逻辑回归进行拉丁美洲 ADRS 和银行的绩效预测-研究论文
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更新时间：2024-06-29 11:02:28
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在本文中，随机森林和逻辑回归支持财务分析函数的预测工具来预测公司绩效，并根据其对绩效的影响对会计和公司变量进行排名。 对拉丁美洲存托凭证 (ADR) 和拉丁美洲银行各一个样本进行了十倍交叉验证实验。 随机森林表明，影响 ADR 性能的最重要变量是规模和法律和秩序传统； 影响银行的最重要变量是规模、长期存款资产、董事人数和法律制度的效率。 当随机森林的排序和预测能力与逻辑回归参数相结合时，小样本预测模型的解释得到了改进。