DeepPrivacy:深度隐私

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文件名称：DeepPrivacy:深度隐私
文件大小：12.13MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-30 07:31:44
Python 深度隐私 DeepPrivacy是一种用于图像的全自动匿名化技术。 该存储库包含ISVC 2019上发表的论文和GCPR 2020上发表的论文的源代码。 DeepPrivacy GAN永远不会看到任何隐私敏感信息，从而确保了完全匿名的图像。 它利用边界框注释来标识对隐私敏感的区域，并使用稀疏的姿势信息在困难的情况下指导网络。 DeepPrivacy使用最新的检测方法来检测人脸。 用于生脸的稀疏姿态信息，而用于检测图像中的人脸。 信息 在此处查看原始版本： 请查看以重现我们出版物“具有可学习特征插补的图像修补”的结果。 版本2中的新功能 FP16推论 支持使用单个SSD模型（retinanet）进行面部检测和界标检测。 匿名化之前的面部对齐-改善旋转面部的性能。 大量重构的代码。 包括对我们的论文“具有可学习特征插补的图像修补”的所有改进。 支持标准的图像修复数据集（Ce