Neural_Style_Transform:一点演示

时间:2024-05-30 07:57:33
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文件名称:Neural_Style_Transform:一点演示

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更新时间:2024-05-30 07:57:33

tensorflow neural-style-transfer Python

Neural_Style_Transfrom 项目介绍 随着计算机计算能力和硬件水准的提升,基于大量数据处理的深度学习也迎来了一个自己发展的转折点,也着实惊艳了世界。谷歌公司的AlphaGo,这款围棋人工智能程序在2017年上半年取得了不小的成就。围棋一直被认为是智力高超的人类才能掌握的游戏,而AlphaGo不仅仅能够下围棋而且甚至打败了李世石,柯洁等一系列围棋大师。AlphaGo的后续版本:master等人工智能程序也成功地打败了围棋界的著名大师。这也宣布了人工智能时代的到来。 图像风格迁移是一种基于深度学习的图像处理程序,这款产品是通过深度神经网络将图像的风格转换为另一种风格,因此每个人都可以通过这款产品把自己的图片转换到自己想要的风格。 随着照相技术的发展,照片变的越来越清晰,但是这些照片的风格却是大同小异的。如果图像经过处理后得到一种完全不同的风格,那照相这件事就会变成一件有意思的


【文件预览】:
Neural_Style_Transform-master
----.gitignore(1KB)
----nets()
--------inception_resnet_v2_test.py(6KB)
--------resnet_v1.py(13KB)
--------vgg_test.py(18KB)
--------vgg.py(10KB)
--------resnet_v2_test.py(19KB)
--------resnet_v2.py(14KB)
--------__init__.py(1B)
--------inception_v3.py(26KB)
--------nets_factory.py(5KB)
--------inception_v1_test.py(8KB)
--------inception_v2_test.py(11KB)
--------lenet.py(3KB)
--------inception_resnet_v2.py(12KB)
--------overfeat_test.py(6KB)
--------overfeat.py(5KB)
--------inception_v2.py(23KB)
--------inception_v4.py(15KB)
--------inception.py(2KB)
--------alexnet.py(5KB)
--------inception_utils.py(3KB)
--------inception_v4_test.py(10KB)
--------inception_v1.py(15KB)
--------alexnet_test.py(6KB)
--------resnet_utils.py(10KB)
--------inception_v3_test.py(12KB)
--------nets_factory_test.py(2KB)
--------resnet_v1_test.py(19KB)
--------cifarnet.py(4KB)
----templates()
--------transform.html(977B)
--------index.html(2KB)
--------content.html(2KB)
--------base.html(1KB)
----md_images()
--------cubist_time.jpg(738KB)
--------timetower.jpg(205KB)
--------style_loss.jpg(6KB)
--------wave_time.jpg(1MB)
--------timetower_gen.jpg(1.11MB)
--------wave.jpg(145KB)
--------content_loss.jpg(6KB)
--------gram.jpg(3KB)
--------cubist.jpg(44KB)
--------net.jpg(30KB)
--------home.jpg(144KB)
--------style_denoised_starry.jpg(52KB)
--------scre.jpg(52KB)
--------mosaic.jpg(55KB)
--------trans.jpg(66KB)
----eval.py(3KB)
----explain.md(7KB)
----models()
--------cubist.ckpt-done(19.17MB)
----static()
--------js()
--------css()
----utils.py(2KB)
----README.md(4KB)
----web.py(5KB)
----reader.py(1KB)
----preprocessing()
--------vgg_preprocessing.py(14KB)
--------__init__.py(1B)
--------preprocessing_factory.py(3KB)
--------cifarnet_preprocessing.py(4KB)
--------lenet_preprocessing.py(1KB)
--------inception_preprocessing.py(13KB)
----conf()
--------scream.yml(990B)
--------udnie.yml(988B)
--------candy.yml(988B)
--------mosaic.yml(990B)
--------feathers.yml(994B)
--------cubist.yml(990B)
--------denoised_starry.yml(1006B)
--------wave.yml(987B)
----readmine.md(2KB)
----model.py(5KB)
----losses.py(4KB)
----train.py(6KB)

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