文件名称：基于机器视觉的驾驶员嘴部状态检测方法 (2004年)
文件大小：260KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-15 00:38:43
工程技术 论文
在采用机器视觉对驾驶员进行驾驶行为监测时，嘴部状态识别是关键技术之一。事实上，驾驶员在正常驾驶、说话及打哈欠（瞌睡）三种状态下的嘴部张开程度有一定的区别。根据这一特点，作者利用Fisher分类器提取嘴唇的轮廓和位置，然后利用嘴唇区域的几何特征作为特征值，组成特征矢量，作为三层BP神经网络的输入，将正常驾驶、说话及打哈欠（瞌睡）三种不同精神状态作为输出。试验结果表明：该网络可快速有效地识别驾驶员的嘴部状态。