文件名称：原子簇快速匹配追踪算法 (2013年)
文件大小：58KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-11 22:38:47
工程技术 论文
针对稀疏表示中匹配追踪算法计算复杂度过大的问题, 提出了基于冗余字典原子相关性的匹配追踪算法。该算法利用相邻迭代过程中匹配原子的相关性对冗余字典进行簇化, 得到M个多原子集合原子簇; 每次迭代过程中利用LVQ神经网络的快速学习能力从原子簇中选取目标簇; 最后在目标簇中选取匹配信号结构的若干原子进行信号的稀疏逼近。实验采用一维稀疏信号进行仿真, 结果表明与匹配追踪算法相比, 其逼近性能相近, 同时稀疏分解速度大大提高。