文件名称：基于Bp神经网络的温室番茄气孔导度的模拟研究 (2011年)
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更新时间：2024-05-29 22:31:28
自然科学 论文
试验于2009年5月~2010年3月间,在我国青海海东地区和江苏南京温室内分别设计番茄栽培试验,测定和分析作物气孔导度数据和环境数据,研究发现温室番茄气孔导度与叶片温度成正相关,与饱和水气压差和 CO2浓度呈负相关,气孔导度与光合有效辐射相关不显著。在此基础上,构建基于Bp神经网络的温室番茄叶片气 孔导度模拟模型。结果表明,模型对“苏粉8号”和“大红”品种的气孔导度日变化的模拟值与实测值间基于1: 1线 的决定系数( R2)分别为0.760和0.674,其回归估计标准误差( RMSE)分别为0.054和0