运用SAR交叉极化数据反演海面风速

【文件属性】：
文件名称：运用SAR交叉极化数据反演海面风速
文件大小：2.6MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-07-07 06:52:45
模型雷达数据 单极化合成孔径雷达（SAR）图像在海面风场反演应用中具有复杂的业务化模型，运用SAR交叉极化数据反演海面风速成为当前研究热点。采用我国自主发射的C波段SAR卫星高分三号全极化SAR图像数据，以太平洋、大西洋等远洋海域为重点研究区域，分析交叉极化后向散射强度与海面风速、相对风向及雷达入射角的关系建立多元线性回归模型和BP神经网络模型，并采用ECMWE风场再分析数据对模型结果进行验证。实验结果表明，建立的回归模型有效验证了交叉极化后向散射强度与风速、入射角呈线性相关，相较于同极化SAR反演海面风场，该模型不依赖于外部风向的输入，简化了风速反演模型。BP神经网络模型训练样本集拟合R值优于70%且有效预测了交叉极化风速。