求解高维多模优化问题的自适应差分进化算法 (2008年)

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文件名称:求解高维多模优化问题的自适应差分进化算法 (2008年)

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更新时间:2024-07-05 18:37:34

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在基变量选择方差理论分析的基础上,提出一种自适应差分进化算法(ADE). ADE算法通过设计自适应 收敛因子构建自调整的权重质心变异策略,同时在交叉策略中引入发射、收缩两种单纯形操作算子,保证算法 全局搜索能力的同时,能有效提高算法后期的局部增强能力. 30个优化问题的数值研究结果表明ADE算法具有 比DE、D ERL以及DERB三种算法更快的收敛速度和可靠性,尤其适合于高维多模优化问题的求解.


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