缺失数据的估计方法及应用 (2011年)

【文件属性】：

文件名称：缺失数据的估计方法及应用 (2011年)

文件大小：429KB

文件格式：PDF

更新时间：2024-06-06 22:14:46

自然科学 论文

应用EM算法的思想在双参数逻辑斯蒂克模型下对存在缺失数据的参数估计方法和恢复缺失数据的统计插补方法进行研究。蒙特卡洛模拟和实证研究结果表明，在进行统计插补恢复缺失数据时，该方法使得估计结果比较理想：联合极大似然估计与EM算法相结合，先估计参数，再填补缺失值，再估计，再填补，直到似然函数值稳定。