文件名称：PySpecTools：用Python 3编写的用于旋转光谱分析的例程
文件大小：759KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-25 01:25:34
jupyter-notebook quantum-chemistry spectroscopy astrochemistry spfit
PySpec工具 一个用于分析旋转光谱的Python库 介绍 PySpecTools是为帮助分析旋转光谱数据而编写的库。 该库的主要功能是： Herb Pickett的SPFIT和SPCAT程序的包装，具有YAML / JSON解释 使用matplotlib生成特定的图形类型，例如多边形和势能图 傅里叶变换的厘米波和毫米波吸收数据的解析和过滤。 这包括： 线形的拟合（例如，Lorentizan二阶导数轮廓） 傅立叶滤波 双共振配件 使用AssignmentSession和Transition类分析宽带光谱。 这些类别与Jupyter笔记本相结合，提供了一种可重复分配光谱的方法。 支持天
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PySpecTools-master
----MANIFEST.in(221B)
----.travis.yml(623B)
----conda.yml(2KB)
----pyspectools()
--------models()
--------spectra()
--------ftmw_analysis.py(66KB)
--------autofit.py(5KB)
--------parsers.py(12KB)
--------templates()
--------pypickett.py(51KB)
--------routines.py(16KB)
--------mmw()
--------database.py(7KB)
--------figurefactory.py(26KB)
--------astro()
--------doubleresonance.py(6KB)
--------units.py(14KB)
--------__init__.py(380B)
--------lineshapes.py(5KB)
--------.gitignore(23B)
--------pickett_terms.yml(1KB)
--------qchem()
--------fitting.py(9KB)
--------_version.py(23B)
--------mpl_stylesheets()
--------parameters.json(910B)
----docs()
--------.nojekyll(0B)
--------make.bat(799B)
--------notes.md(376B)
--------Makefile(723B)
--------source()
----tests()
--------test_assignment.py(7KB)
--------generate_test_spectrum.py(2KB)
--------test_inference.py(572B)
----setup.py(3KB)
----.gitignore(165B)
----README.md(6KB)
----scripts()
--------generate_cat_ftb.py(2KB)
--------fit_DR.py(1KB)
----LICENSE.txt(1KB)