【文件属性】：
文件名称：LightSpeech:轻声语音
文件大小：3.27MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-22 19:52:06
text-to-speech speech pytorch tts speech-synthesis
轻声语音
非官方PyTorch实现。 此存储库以Espnet的FastSpeech 2实现为基础。 此回购协议仅实现LightSpeech模型的最终版本，而没有实现本文提到的“神经体系结构搜索”。
But I am able to compress only 3x (from 27 M to 7.99 M trainable parameters) not 15x 。
要求 ：
用Python 3.6.2编写的所有代码。
安装Pytorch
在安装pytorch之前，请通过运行以下命令检查您的Cuda版本： nvcc --version
pip install torch torchvision
在此仓库中，我将Pytorch 1.6.0用于torch.bucketize功能，该功能在以前的PyTorch版本中不存在。
安装其他要求：
pip install -r req
【文件预览】：
LightSpeech-master
----.gitignore(2KB)
----train_lightspeech.py(14KB)
----core()
--------embedding.py(4KB)
--------__init__.py(0B)
--------attention.py(3KB)
--------variance_predictor.py(9KB)
--------optimizer.py(2KB)
--------modules.py(14KB)
--------duration_modeling()
--------encoder.py(6KB)
----model.txt(14KB)
----requirements.txt(156B)
----dataset()
--------audio_processing.py(6KB)
--------__init__.py(0B)
--------dataloader.py(5KB)
--------ljspeech.py(1KB)
--------texts()
----LICENSE(11KB)
----nvidia_preprocessing.py(2KB)
----inference.py(7KB)
----export_torchscript.py(2KB)
----.github()
--------workflows()
----utils()
--------plot.py(3KB)
--------stft.py(7KB)
--------__init__.py(0B)
--------hparams.py(2KB)
--------util.py(17KB)
--------display.py(2KB)
----lightspeech.py(15KB)
----README.md(3KB)
----configs()
--------default.yaml(5KB)
----filelists()
--------valid_filelist.txt(8KB)
--------train_filelist.txt(9.45MB)
----compute_statistics.py(3KB)