文件名称：允许用户分类
文件大小：4KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-05 05:57:21
Python
LEWS用户分类管道模块 这是用于基于预定义词典对Twitter用户进行分类的管道模块 先决条件 Docker 18.09.0或更高版本 卡夫卡经纪人 以json格式流数据 安装并运行Kafka Broker Ubuntu 18.04 遵循 视窗 跟随 苹果系统 遵循 在本地环境中运行 安装依赖关系 安装requirements.txt中提供的依赖项。 pip install -r requirements.txt 配置用户类别 文件user_classes.csv包含类和Twitter句柄。 第一列表示类，后续列是Twitter句柄。 news_agency,BBCNews,cnni,ITV, govt_agency,GeologyIndia,NDMAIndia,dd_news ngo,PracticalAction 运行模块 跑步 python user_classificati
【文件预览】：
lews-user-classification-master
----.gitignore(761B)
----Dockerfile(147B)
----user_classification.py(2KB)
----requirements.txt(87B)
----.dockerignore(956B)
----user_classes.csv(119B)
----README.md(2KB)