文件名称：huntlib:一个Python库，可帮助您进行一些常见的威胁搜寻数据分析操作
文件大小：4.73MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-05 01:56:14
security hunt cfc target-cfc Python
HuntLib 一个Python库，可帮助您进行一些常见的威胁搜寻数据分析操作 这是什么 huntlib模块提供了三个主要的对象类以及一些便利功能。 ElasticDF ：搜索Elastic并以Pandas DataFrame的形式返回结果 SplunkDF ：搜索Splunk并将结果作为Pandas DataFrame返回 DomainTools ：用于访问DomainTools API的便捷功能，主要侧重于数据充实（需要DomainTools API订阅） data.read_json（） ：读取一个或多个JSON文件并返回一个Pandas DataFrame data.read_csv（） ：读取一个或多个CSV文件并返回一个Pandas DataFrame data.flatten（） ：递归地将字典/列表平坦化为单个级别的字典。 对于数据规范化和创建DataFrames
【文件预览】：
huntlib-master
----huntlib()
--------splunk.py(12KB)
--------domaintools.py(26KB)
--------elastic.py(9KB)
--------util.py(8KB)
--------decorators.py(1KB)
--------__init__.py(1KB)
--------exceptions.py(873B)
--------data.py(4KB)
----.github()
--------ISSUE_TEMPLATE()
----huntlibrc-sample(121B)
----support()
--------test-data-1.csv(24B)
--------certificates()
--------test-data-large.json(15.15MB)
--------test-data-large-elastic.json(44.72MB)
--------test-data-elastic.json(549B)
--------test-data-2.csv(33B)
--------test-data.json(349B)
----tests()
--------test_entropy.py(612B)
--------test_multi_reads.py(3KB)
--------test_splunk_df.py(11KB)
--------test_punctuation_pattern.py(2KB)
--------test_chunk.py(659B)
--------test_imports.py(343B)
--------test_elastic_df.py(3KB)
--------test_benfords_law.py(2KB)
--------test_domaintools.py(8KB)
--------test_edit_distance.py(3KB)
----tox.ini(633B)
----test-infra.sh(4KB)
----CONTRIBUTING.md(433B)
----setup.cfg(23B)
----requirements.txt(92B)
----setup.py(1KB)
----.gitignore(1KB)
----CODE_OF_CONDUCT.md(3KB)
----README.md(22KB)
----LICENSE.txt(1KB)