stochastic_depth_keras:用于“具有随机深度的深层网络”的Keras实现http

时间:2024-05-13 19:57:14
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文件名称:stochastic_depth_keras:用于“具有随机深度的深层网络”的Keras实现http

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更新时间:2024-05-13 19:57:14

Python

[不推荐使用]不再维护(以跟上最新的keras / theano / tensorflow,但您将了解如何实现随机深度) 具有随机深度的深层网络 “具有随机深度的深层网络”的Keras实现 原始代码(在lua / torch中)在。 用法 按照说明安装 。 安装 (我在keras-1分支使用新的API) $ cd keras $ git checkout keras-1 $ python setup.py install 只需运行python train.py 已知的问题 与最大递归深度有关的误差 当网络很深时,会发生错误,说它达到最大递归深度。 您可以使用sys.setrecursionlimit(max_recursion_depth)解决此问题。 您应该增加max_recursion_depth直到没有错误为止(如果没有足够的内存,增加该值可能会导致分段错误)。 结果 CIF


【文件预览】:
stochastic_depth_keras-master
----train.py(6KB)
----LICENSE(1KB)
----.gitignore(764B)
----README.md(1KB)

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