Generative adversarial nets

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文件名称：Generative adversarial nets

文件大小：496KB

文件格式：PDF

更新时间：2021-01-25 08:58:54

神经网络 对抗学习

提出了一个通过对抗过程估计生成模型的新框架，在新框架中我们同时训练两个模型：一个用来捕获数据分布的生成模型G，和一个用来估计样本来自训练数据而不是G的概率的判别模型D，G的训练过程是最大化D产生错误的概率。这个框架相当于一个极小化极大的双方博弈。