文件名称：matlab求累加代码-nerds:Matlab软件包实现盲反卷积方法用于神经峰值恢复
文件大小：161.97MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-08 16:44:29
系统开源
matlab求累加代码书呆子 通过稀疏性重建和检测神经事件 version 0.1这是NERDS的第一个存储库（于2014年11月13日发布） 相关刊物 [Dyer，EL； Studer，C .； JT鲁滨逊； RG，Baraniuk，“一种从嘈杂和损坏的数据中恢复神经事件的鲁棒而有效的方法，”神经工程（NER），第六届国际IEEE / EMBS会议，第593-596页，2013年） 描述 Matlab软件包实现盲反卷积方法以从钙信号中恢复神经尖峰 要求 Matlab版本> = 2007 （用于大型稀疏重建的求解器）另请参见git（请注意，我们在NERDS项目中未包含SPGL1 ），因此请确保安装SPGL1并包含在MATLAB路径中。 安装 为了下载NERDS文件夹，请直接从git存储库下载zip file ，或使用git将存储库克隆到我们想要的特定目录 git clone https://github.com/KordingLab/nerds 还要安装SPGL1 ，运行spgsetup.m ，然后将其添加到MATLAB路径。 之后，将鼠标悬停在该文件夹上并运行setup_nerds.
【文件预览】：
nerds-master
----nerds_figures()
--------nerd_synth_result2.png(78KB)
--------nerd_synth_result1.png(112KB)
--------nerds_realdata.png(247KB)
--------README.md(107B)
--------nerd_example.png(96KB)
----corrected_traces_exptcont_511509529_sessionA.mat(94.94MB)
----example_synth_data.mat(31KB)
----BOB_README.txt(276B)
----example_nerds.m(2KB)
----download_bob_data.ipynb(44KB)
----private()
--------est_gam_dist.m(986B)
--------zero_pad.m(310B)
--------NormL1NNpart_dual.m(243B)
--------rescale.m(207B)
--------constrained_LS.m(1KB)
--------spg_bp_NN.m(2KB)
--------LSdict.m(206B)
--------kernelupdate_gamma.m(698B)
--------NormL1NNpart_primal.m(143B)
--------NormL1NNpart_project.m(271B)
--------dict.m(360B)
--------peak_count.m(1KB)
--------peak_sum.m(1011B)
--------dumb_dict.m(236B)
--------gen_new_atom.m(588B)
--------README.md(190B)
--------vec.m(98B)
----compute_nerds.m(4KB)
----script_bobdata_to_spikes.m(827B)
----example_synth.m(2KB)
----.gitignore(642B)
----example_real_data.mat(362KB)
----corrected_traces_exptcont_511509529_sessionB.mat(92.71MB)
----README.md(5KB)
----setup_nerds.m(134B)