文件名称：ctmatlab代码-DREN_Tensorflow:DRENTensorflow旋转mnist
文件大小：96KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 23:22:00
系统开源
ct Matlab代码DREN_TensorFlow 论文链接： Caffe版本代码： 用法 要求 安装 。 请注意，不支持TensorFlow 0.12.0。 安装matlab以对Rotated-MNIST进行预处理。 旋转MNIST 数据 首先，下载数据并进行预处理。 cd DREN_ROOT/data/rmnist sh get_data.sh matlab < data_preprocess.m python generate_npy.py rm data.mat 训练 您可以使用此命令训练模型。 python train_rmnist.py --model [MODEL_NAME] 参数MODEL_NAME可以是z2cnn ， dren_z2cnn或dren_z2cnn_x4 。 结果 模型 错误 Z2CNN 4.58％ DREN_Z2CNN 3.08％ DREN_Z2CNN_x4 1.76％ Cifar-10 数据 首先，下载数据并进行预处理。 cd data/cifar-10 wget http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-py
【文件预览】：
DREN_Tensorflow-master
----data()
--------cifar10()
--------__init__.py(0B)
--------rmnist()
----data_aug.py(4KB)
----models()
--------__init__.py(0B)
--------dren_z2cnn_x4.py(17KB)
--------dren_resnet20_2b_x4.py(18KB)
--------dren_resnet20.py(18KB)
--------dren_z2cnn.py(17KB)
--------z2cnn.py(16KB)
--------dren_resnet20_2b.py(18KB)
--------resnet20.py(18KB)
--------mobilenet10.py(18KB)
----config.py(3KB)
----train_rmnist.py(8KB)
----test_rmnist.py(3KB)
----readme.md(2KB)
----img()
--------framework.jpg(64KB)
----train.py(13KB)