基于改进遗传算法的AGC机组优化组合研究 (2009年)

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文件名称：基于改进遗传算法的AGC机组优化组合研究 (2009年)
文件大小：342KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-29 21:34:28
自然科学 论文 为降低发电成本，该文对自动发电控制(AGC)机组优化组合问题进行了研究。基于改进遗传算法，建立了包含AGC的机组优化组合模型；针对遗传算法存在的不足，结合包含AGE机组优化组合模型的特殊性，提出了可变长二进制编码；设计了专门的遗传操作，并采用等微增法对其中的连续变量进行了处理。将所研究的算法和模型应用于包含16台机组24时段的机组优化系统中，仿真结果表明该改进遗传算法的计算结果优于实数编码方法结果11.33％，并在搜索区间及收敛速度等方面都具有较好的性能，适用于大、中型发电系统。