文件名称：assignment2
文件大小：319KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-04 05:03:48
Python
安装和运行代码的步骤： 下载仓库 使用yml创建环境conda env create -f environment.yml 激活它conda激活Assignment2 运行：python main.py 选择型号 图形仅生成每个优化程序的度量图形 调整需要输入值，并遍历json配置中的列表 Protune与调优功能相同，但针对问题参数/大小 -r --runtype（选择以下选项之一：plots，tuning，protune） 选择优化问题 -p --prob（选择问题：FourPeaks，背包，MaxKColor，NN） 如果进行调整，请选择优化器 -o --opt（选择优化器：RHC，SA，GA，MIMIC） 选择超级参数以进行调优 -v --value（pick hyperparameter：HP的json配置中的确切名称） 选择实验/输出文件的名称 -n --name（如果为
【文件预览】：
assignment2-main
----main.py(15KB)
----problem.py(17KB)
----environment.yml(180B)
----data()
--------test(5B)
--------churn_modelling_mod.csv(227KB)
--------Churn_Modelling.csv(621KB)
--------config.json(5KB)
----neuralnet.py(8KB)
----plot.py(4KB)
----README.md(2KB)