文件名称：findatapy:Python库可通过Bloomberg，Eikon，Quantl，Yahoo等下载市场数据
文件大小：2.99MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-18 18:27:41
fred arctic bloomberg market-data python-api
findatapy创建了一个易于使用的Python API，可使用统一的高级界面从包括Quandl，Bloomberg，Yahoo，Google等在内的许多来源下载市场数据。 用户还可以使用配置文件定义自己的自定义股票。 还有一些功能对于下载外汇市场数据的人特别有用。 下例显示了如何从Quandl下载AUDJPY数据（并通过美元交叉自动计算得出）。 非常欢迎该项目的贡献者，见下文！ from findatapy.market import Market, MarketDataRequest, MarketDataGenerator market = Market(market_data_generator=MarketDataGenerator()) md_request = MarketDataRequest(start_date='year', category='fx', dat
【文件预览】：
findatapy-master
----MANIFEST.in(152B)
----blppython.reg(734B)
----findatapy_logo.png(20KB)
----.gitattributes(94B)
----.github()
--------FUNDING.yml(644B)
----create_package.bat(41B)
----findatapy()
--------conf()
--------timeseries()
--------__init__.py(74B)
--------market()
--------util()
----findatapy_examples()
--------fxspotdata_example.py(8KB)
--------split_data_download_example.py(617B)
--------cryptodata_example.py(6KB)
--------notebooks()
--------equitiesdata_example.py(3KB)
--------fxforwardsdata_example.py(3KB)
--------multiprocessing_example.py(9KB)
--------flatfile_example.py(2KB)
--------eventsdata_example.py(3KB)
--------eikondata_example.py(5KB)
--------calculation_example.py(2KB)
--------freddata_example.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
--------cache_example.py(3KB)
--------test_fetchmd_crypto.py(2KB)
--------dataquality_example.py(2KB)
--------dukascopy_example.py(3KB)
--------fxvoldata_example.py(4KB)
--------arctic_example.py(2KB)
--------alfred_example.py(4KB)
--------calendar_examples.py(4KB)
--------cryptocurrencies_example.py(2KB)
----doc()
--------__init__.py(0B)
----LICENCE(11KB)
----setup.py(2KB)
----README.md(16KB)
----BLOOMBERG.md(3KB)
----tests()
--------generate_market_data_for_tests.py(1KB)
--------test_filtering.py(669B)
--------test_market_download.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
--------test_io.py(1KB)
--------EURUSD_tick.h5(669KB)
--------EURUSD_tick.csv(4.08MB)
--------S&P500.csv(56KB)
----.gitignore(846B)
----blpapi-3.9.0.zip(1.34MB)