【文件属性】：
文件名称：项目_1：小组项目，有关旧金山和洛杉矶县之间的COVID-19效果和响应比较
文件大小：1.2MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-25 10:41:07
JupyterNotebook
洛杉矶对旧金山（县）
加利福尼亚州的两个城市中心显示出完全不同的COVID-19轨迹； 特别是在测试，病例，死亡和住院方面。
对于这个项目，我们对两个县之间的某些差异和其他差异进行了探索性分析，并试图从我们发现的数据中得出一些结论。
就我而言，我包括了Jupyter笔记本，这些笔记本用于：使用Python API请求提取数据，使用Pandas将不同类型的数据文件处理为干净的数据框，然后通过Matplotlib生成我们在演示文稿中使用的一些可视化效果。
个人笔记本说明：
【文件预览】：
Project_1-main
----NEW_County_size.ipynb(47KB)
----CensusData_BarGraphs.ipynb(27KB)
----NEW_Census_data.ipynb(26KB)
----County_size.ipynb(45KB)
----NEW_PPE_data_draft.ipynb(75KB)
----Covid19_StateCounty_Policy.ipynb(83KB)
----NEW_PPE_data.ipynb(179KB)
----NEW_COVID_Summ_Data.ipynb(102KB)
----Hospital_Data.ipynb(258KB)
----Household_Census_Data.ipynb(36KB)
----COVID_Summ_Data.ipynb(338KB)
----README.md(836B)
----COVID_Cases_Outliers.ipynb(43KB)
----NEW_CensusData_BarGraphs.ipynb(28KB)
----Census_data.ipynb(13KB)
----Testing_Data.ipynb(109KB)
----Employment_Data.ipynb(573KB)