文件名称：Tf-CoronaXray：一种深度学习方法，用于对受COVID-19感染和正常病例的肺部X射线进行分类
文件大小：318.52MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-09 01:30:25
deep-neural-networks tensorflow keras covid-19 JupyterNotebook
Tf-电晕X射线 型号摘要： 3个卷积层，并带有最大展平的最大池化层，以将参数压缩为包含较大矢量的所有内容的列矢量。 Sigmoid用于将ReLU作为隐藏层激活函数的最终二进制分类。 每个时期训练和验证10幅图像的小批量（总共15个时期）。 该数据集来自Kaggle（日期为2020年2月）。 可视化模型测试和验证数据的准确性和损失： 附言：main.py和main.ipynb中的代码是相同的，为了方便使用，我将它们都放在这里。