文件名称：犯罪停止
文件大小：6.57MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-04 02:41:54
JupyterNotebook
犯罪停止 团队 克里斯汀·麦克瑟里 帕拉维·欧哈（Pallavi Ojha） 帕迪斯·巴贝（Pardis Babaie） 话题 了解多伦多的犯罪类型及其与天气状况相关的频率和趋势。 选择主题的原因 通过根据每天的天气预报来预测犯罪现场，以帮助降低犯罪率。 根据模型预测犯罪发生的可能性，可以将警察有效地安置在社区中。 数据源 我们的数据源是有关历史多伦多气候的kaggle数据以及多伦多警方关于2014年至2019年间犯罪的数据的组合。犯罪数据包括犯罪类型，犯罪日期，一周中的犯罪天数和附近地区它已提交。 我们想回答的问题 天气转暖时还会犯下更多的罪行吗？ 是否有特定的社区根据天气转暖而犯罪率更高？ 一周中是否有一天犯下更多的罪行？ 一周中有一天犯罪的严重性更高吗？ 特定的天气情况会导致更严重的犯罪吗？ 在特定的季节有更多的犯罪吗？ 犯罪类型是否取决于天气和季节？ 通讯协议
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