文件名称：双向网络基于ML的推荐模型
文件大小：6.15MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-05 12:16:35
JupyterNotebook
机器学习课程项目 此存储库中的所有文件都用在Project_Summary.pdf中介绍的项目中。 数据文件： artist.xlsx-此文件包含有关收听的音乐艺术家的信息。 user_artists.xlsx-此文件包含每个用户收听的艺术家。 它还为每个用户艺术家对提供了一个监听计数。 user_friends.xlsx-此文件包含用户之间的朋友关系。 Dataset_1.csv-在笔记本ML_Project_Data_Preparation中创建的数据集。 （请参阅Project_Summary.pdf，第2部分-日期准备） Dataset_2.csv-在笔记本ML_Project_Data_Preparation中创建的数据集。 （请参阅Project_Summary.pdf，第2部分-日期准备） Python档案： ML_Project_Data_Preparati
【文件预览】：
ML-based-recommendation-model-for-bipartite-networks-main
----ML_Project_Data_Preparation.ipynb(342KB)
----user_friends.xlsx(328KB)
----Project_Summary.pdf(434KB)
----artists.xlsx(442KB)
----ML_Project_Binary_Classification.ipynb(406KB)
----Dataset_1.csv(3.69MB)
----ItemRank.py(3KB)
----Dataset_2.csv(3.32MB)
----user_artists.xlsx(1.67MB)
----README.md(1KB)