Handwritten-Recognize

【文件属性】：
文件名称：Handwritten-Recognize
文件大小：7.78MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-18 08:28:03
Python 对于印刷文字 需要安装Tesseract和opencv 记住Tesseract.exe的确切路径 将Tesseract路径替换为识别print.py 启动代码 注意：名为“ exmaple.jpg”的文件用于测试对打印文本的识别 手写数字 训练模型 首先运行此文件以训练神经网络来识别手写数字 训练神经网络需要10分钟的时间 该文件只需要运行一次，它创建的模型将保存在同一文件夹下，以备后用 识别出手写的 该文件采用完整的模型来识别手写数字（火车model.py需要首先运行）

【文件预览】：
Handwritten-Recognize-master
----recognize handwritten.py(902B)
----example.jpg(105KB)
----model()
--------variables()
--------saved_model.pb(149KB)
----example2.png(5KB)
----train model.py(2KB)
----README.md(694B)
----recognize printed.py(1KB)