文件名称：Cassandra-benchmarking:卡桑德拉基准测试
文件大小：150KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-18 10:59:19
Java
卡桑德拉基准测试 介绍 这是对相同数据集和相同查询集的不同建模的基准测试。 通过比较不同建模方式的性能，我们将得出有关如何有效使用Cassandra的结论，并更好地理解Cassandra作为NoSQL数据库管理系统。 设置 首先按照的说明安装Cassandra（〜> 2.2.2）。 并且您需要预先安装Gradle（> = 2.7）和Maven（> = 3.0）。 配置cassandra服务器并启动它。 （如果要进行两节点基准测试，请首先启动种子节点） 运行./setup.sh true D8进行数据库创建和数据导入。 您可以为脚本提供2个参数：download_or_not和which_dataset_to_load。 因此，例如./setup.sh true D8意味着您要下载并加载D8数据集。 ./setup.sh false D40意味着您已经在数据文件夹中下载了D40，而只是直
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Cassandra-benchmarking-master
----schema.cql(3KB)
----benchmarking()
--------collections-D40-2-40.csv(19KB)
--------collections-D40-1-10.csv(5KB)
--------collections-D08-2-20.csv(10KB)
--------collections-D08-1-20.csv(10KB)
--------collections-D08-1-20-3.csv(10KB)
--------collections-D08-1-20-2.csv(10KB)
--------collections-D08-1-40-3.csv(20KB)
--------collections-D40-1-40.csv(19KB)
--------collections-D08-1-10.csv(5KB)
--------index.html(4KB)
--------collections-D08-2-40.csv(19KB)
--------collections-D08-1-10-2.csv(5KB)
--------collections-D40-2-20.csv(10KB)
--------collections-D08-2-20-2.csv(10KB)
--------collections-D40-2-10.csv(5KB)
--------collections-D08-1-10-3.csv(5KB)
--------collections-D08-1-40.csv(20KB)
--------collections-D08-2-20-3.csv(10KB)
--------collections-D08-2-40-3.csv(19KB)
--------collections-D08-1-40-2.csv(20KB)
--------collections-D08-2-10-2.csv(5KB)
--------collections-D08-2-10-3.csv(5KB)
--------collections-D40-1-20.csv(10KB)
--------sum_up.py(2KB)
--------collections-D08-2-10.csv(5KB)
--------collections-D08-2-40-2.csv(19KB)
----LICENSE(1KB)
----app()
--------pom.xml(2KB)
--------launcher.sh(253B)
--------src()
--------compile_results.sh(94B)
--------parse_err_log.py(2KB)
----loader()
--------gradlew.bat(2KB)
--------gradlew(5KB)
--------LICENSE(11KB)
--------gradle()
--------src()
--------settings.gradle(56B)
--------build.gradle(640B)
----.gitignore(1KB)
----Denormalization()
--------pom.xml(2KB)
--------src()
--------sub_setup.sh(50B)
----cqlsh_load.cql(789B)
----README.md(5KB)
----setup.sh(2KB)